IIOE联合南方科技大学刘江教授iMed团队发布“AI+眼科医疗”微证书课程
近日，联合国教科文组织高等教育创新中心（中国深圳）（以下简称“创新中心”）与南方科技大学刘江教授iMed团队联合推出“AI+学科”微证书课程《人工智能+眼科医疗：前沿应用与精准诊疗》，并在国际网络教育学院（IIOE）平台正式发布。该课程面向全球学习者免费开放。该课程是IIOE持续拓展“AI+学科”微证书课程体系的重要组成部分，旨在帮助全球高校教师、学生及相关专业学习者理解人工智能在专业领域中的应用路径，推动高等教育课程内容与前沿科技发展的深度融合。
该课程结合刘江教授团队在眼科人工智能与精准医疗领域的研究积累，探讨人工智能在眼科医疗中的前沿应用。通过真实案例研究和技术解析，学员将了解人工智能如何帮助提高眼科疾病筛查与诊断准确性、优化个性化治疗方案，并为眼科医疗服务模式的智能化发展提供新的技术视角和实践参考。
课程介绍
本课程聚焦人工智能在眼科医疗领域的前沿应用，以"AI如何看见眼睛"为逻辑起点，系统解析AI技术如何贯穿眼科疾病筛查、诊断、治疗与预后全流程。全课程共17讲，依托深度学习、多模态大模型、混合Transformer编解码器及3D+t时空计算等核心技术，深入探讨人工智能赋能眼科医疗的实践路径与未来趋势。
课程内容涵盖眼前段结构智能分析，包括角膜内皮细胞精准分割、前房角自动分类、虹膜运动轨迹分析、白内障智能诊断与术前评估等；同时关注眼后段病变精准识别，包括涵盖眼底病灶自动分割、OCT黄斑十层精准分割、M-Net视杯视盘分割与杯盘比计算、脉络膜厚度及健康状况分析等；课程还介绍生成式大模型、可解释AI、联邦学习等前沿技术，并展望以3D+t时空计算为核心的动态连续监测发展方向。
课程采用技术演进与临床案例相结合的方式，讲解深度学习在眼科影像识别中的底层逻辑，探讨眼前段与眼后段结构的AI分析路径。同时，课程分析大模型、检索增强生成（RAG）与联邦学习等技术在多中心协作、隐私保护与智能导诊中的创新做法，并解读3D+t时空计算如何突破"静态单次分析"的局限，通过融合视觉特征与血流动力学等连续物理参数，赋能动态连续监测与智能手术场景。
学习者将了解眼科AI的基础原理与核心应用，理解M-Net、VisionFM、ChatZOC等真实世界系统的技术逻辑，培养跨学科的智能医疗思维。课程借助真实眼科场景训练AI技术的应用能力，帮助不同背景的学习者构建系统认知，认识智能化眼科医疗时代的挑战与机遇，并为眼科医疗向精准化、个性化和可及性提升方向发展提供学习支持。
《人工智能与教育：开启教育新纪元》： https://www.iioe.org/#/train-new/micro-cert-detail/50e0188d-611c-4549-b3b8-6ba2883b5ec7
