2026年9月8日，联合国教科文组织高等教育创新中心（中国深圳）（以下简称“创新中心”）于联合国教科文组织“2026数字学习周”（UNESCO Digital Learning Week 2026）期间参与培训“加强高校教师生成式AI响应能力实践指南：框架、自评工具与本地案例”（A practical guide to strengthen GenAI-responsive competencies for higher education teachers: A framework, a self-assessment tool and local cases）。

本次培训由香港教育大学主办，上海交通大学、创新中心及东盟大学联盟（ASEAN University Network）等全球伙伴协办，聚焦由香港教育大学与上海交通大学联合研发、创新中心及东盟大学联盟等伙伴共同咨商的“高校教师生成式AI响应能力框架”（下称“框架”）及其配套自评工具，旨在指导参会者将框架转化为本国或本校的政策与教师专业发展方案。

培训指出，生成式AI正从认识论、学习方式与教师角色三个层面重塑高等教育：教育被重新理解为一种生成性过程，师生互动从“教师主导”转向“学习者主导”，教师则从知识传授者转向学习的设计者与AI协作者。然而，教师究竟需要具备哪些“生成式AI响应能力”，长期缺乏清晰、统一的界定框架。本培训所分享的框架与自评工具正是为回应这些转变、填补这一空白而研发。

作为框架的联合研发方，香港教育大学学习技术与创新讲座教授、全球新兴技术研究院联席主任林质彬系统阐释了框架的设计逻辑与理论基础。他指出，现有教师能力框架多在生成式AI出现之前提出，或偏抽象、或对“人—AI”协作关注不足，难以回应新的需求；框架的核心理念在于，生成式AI的使用由学生驱动，教师不应回避或限制，而应主动设计创新的教学、活动与评估，引导学生有效使用AI。他进一步介绍了框架的二维结构：横向涵盖生成式AI素养、课程设计、教学、评估四个能力维度，并从“教师自身”与“赋能学生”两个视角展开；纵向划分为基础、中级、高级三个发展层级，呈现由浅入深的能力进阶。林教授表示，该框架已面向全球多国高校开展咨询与验证，并于2026年1月在英国BettUK 2026上与上海交通大学、教科文组织共同发布。

创新中心副主任毕小涵女士在发言中介绍了创新中心主导将能力框架转化为标准化课程与培训项目、并依托国际网络教育学院（IIOE）网络推动落地的核心职能。她指出，拥有AI工具并不会自动带来教学的数字化转型，高校真正需要的是一套统一的能力框架来诊断、规划并评估师资的AI准备度。创新中心的核心工作，正是主导将这一能力框架转化为标准化的课程资源，并进一步打磨形成可落地执行的培训项目；同时依托IIOE的区域中心与国家中心网络，推动培训项目在各地完成本地化适配、实施与认证，逐步构建起适配全球不同场景且具针对性的微证书培训课程体系。她表示，框架要真正落地，须与课程资源、专业发展模式和院校实施相衔接，而这正是IIOE承接框架转化、构建实施生态的关键所在。